Описание стратегического проекта. Дельта Волги имеет уникальные экосистемы, включая водно-болотные угодья, и во многом определяет биоразнообразие на Каспии. Экологическая обстановка в регионе напряженная: объем загрязненных стоков, сбрасываемых в бассейны Волги, — 38% от общероссийского. Нагрузка на водные ресурсы Волги в восемь раз выше, чем в среднем по России. По данным ООН в настоящее время нет территории, которая сталкивается с большей угрозой опустынивания, чем регион между Каспийским морем и Памирскими горами. Это приводит к снижению видового разнообразия рыб за счет оскудения пищевого рациона, что сдерживает рост товарного рыболовства на Каспии. Разработанные уникальные технологии и подходы будут способствовать сохранению биоразнообразия региона и земельных ресурсов, улучшению экологической обстановки. Проблематика для Астраханского региона имеет «сквозной» междисциплинарный характер, т.к. связана с обеспечением здоровья и качества жизни людей, стабильного экономического роста, разумного потребления ресурсов. Стратегический проект является ключевым для университета, Астраханской области и Каспийского макрорегиона в логике национального проекта «Экология», Конвенции ООН по борьбе с опустыниванием (UNCCD) и 17 целей устойчивого развития ООН (описание проекта в Приложении к разделу).
Цель проекта. Повышение уровня экологической безопасности и сохранение природных систем Каспийского региона.
Задачи стратегического проекта.
— улучшение и применение новых технологий в экологии и охране окружающей среды: деградация и опустынивание почв, сохранение биоразнообразия;
— создание новых ОП и направлений подготовки с включением онлайн курсов дисциплин от вузов-партнёров; дополнительных ОП и выведение их на онлайн платформы (Coursera, SkillShare, Edx, iSpring Market);
— создание научно-исследовательского сектора «Экология и климат», сектора «Высокопроизводительные компьютерные системы и распределенная обработка данных»;
— экологическое образование школьников;
— интерполяция (адаптация) проекта на другие аридные или дельтовые территории мира.
Ожидаемые результаты проекта
Для Каспийского макрорегиона: внедрение технологий и методологических приемов восстановления и сохранения биоразнообразия (редких исчезающих краснокнижных растений, флоры и ихтиофауны); разработка технологий получения данных для оперативного принятия управленческих решений, в т.ч., при возникновении природных или антропогенных явлений, и восстановления деградированных земель и предотвращения их опустынивания.
Для Астраханской области: практическое внедрение уникальных технологий экомониторинга для достижения лидерских позиций по автоматизации и ресурсному обеспечению комплексного экологического мониторинга акваторий с использованием морских беспилотных роботов; разработка методологических подходов и внедрение технологических решений по восстановлению земельных ресурсов и экосистемы (деградация, опустынивание, заиливание, нерациональное природопользование); содействие улучшению экологии и сохранению уникального биоразнообразия.
Эффект для университета:
— развитие перспективных направлений исследований и образовательных траекторий, имеющих конкурентное преимущество развития;
— лидерские позиции АГУ в Каспийском макрорегионе в области охраны окружающей среды экосистем внутренних водоемов Земли и достижение позиций средней группы в рейтинге QS World University Rankings, Национальном рейтинге университетов в предметных областях охрана окружающей среды, экология, науки о Земле, с/х, биоразнообразие;
— внедрение 10 индивидуальных траекторий обучающихся, академическую мобильность в вузы-партнёры; 2 новых сетевых ОП; 3 онлайн курсов на онлайн площадках; увеличение обучающихся на программах ВО – до 150 чел.;
— создание научно-исследовательского сектора «Экология и климат» с лабораториями и центрами по направлениям;
— создание сектора «Высокопроизводительные компьютерные системы и распределенная обработка данных» — суперкомпьютерный центр для решения ресурсоемких задач, передачи, хранения и обработки данных; многоцелевой аппаратно-программный комплекс, ресурсный центр вычислений с высокой пропускной способностью и data-центр с выводом мониторинговых параметров с использованием технологий ИИ, BigData и DataScience;
— количество междисциплинарных подпроектов в рамках проекта – 14; доля студентов, вовлечённых в исследовательскую проектную деятельность – 90%; аспирантов и докторантов, получивших ученую степень – 4 чел.; международных проектов – 4; зарегистрированных прав на РИД — 10.